Pendampingan Posyandu Permata Hati Berbasis Aplikasi Artificial Intelligence

Tim Pkm dan ibu kader Posyandu

Kolaborasi Dosen Pascasarjana S2 Ilmu komputer, Dosen Farmasi Universitas Pakuan, dan STIKES Bina Husada Bogor dalam Pendampingan Posyandu Permata Hati untuk Deteksi Dini Stunting Berbasis Aplikasi Artificial Intelligence.

Stunting masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang berdampak signifikan terhadap kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Anak yang mengalami stunting tidak hanya mengalami hambatan pertumbuhan fisik, tetapi juga berisiko mengalami keterlambatan perkembangan kognitif, rendahnya prestasi belajar, serta meningkatnya kerentanan terhadap penyakit kronis di masa dewasa. Oleh karena itu, upaya pencegahan dan deteksi dini stunting menjadi agenda penting dalam pembangunan kesehatan nasional, khususnya pada kelompok balita.

Sebagai bentuk kontribusi perguruan tinggi dalam upaya pencegahan stunting, tim dosen Universitas Pakuan melaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) bertajuk “Pendampingan Pendataan dan Penentuan Status Gizi Balita di Posyandu untuk Deteksi Dini Stunting Berbasis Aplikasi Artificial Intelligence”. Tim PKM terdiri atas Dr. Tjut Awaliyah, M.Kom. (Program Studi Magister Ilmu Komputer), Honifa, M.Farm. (Program Studi Farmasi), serta Lala Jamilah, SST., M.Keb. (Program Studi Kebidanan, STIKes Bina Husada), dengan dukungan mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer, Ridho Gusti Mardotilah dan Bagas Raihan Daniswara.

Kegiatan ini dilaksanakan pada Jumat, 12 Desember 2025, pukul 08.00–12.00 WIB, bertempat di Posyandu Permata Hati RW 12. Kegiatan tersebut merupakan bagian dari pelaksanaan Hibah Internal PKM yang didanai oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pakuan.

Berdasarkan hasil observasi lapangan dan diskusi dengan kader Posyandu Permata Hati RW 12, diketahui bahwa sistem pencatatan dan pemantauan pertumbuhan balita masih dilakukan secara manual menggunakan buku register dan Kartu Menuju Sehat (KMS). Kondisi ini menimbulkan berbagai kendala, seperti risiko kesalahan pencatatan, kesulitan menelusuri riwayat pertumbuhan balita secara berkelanjutan, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan ke puskesmas. Selain itu, kader posyandu belum memiliki alat bantu analisis yang memadai untuk menentukan status gizi balita secara mandiri sesuai standar World Health Organization (WHO).

Proses pengambilan data tinggi badan anak oleh kader posyandu

Melalui kegiatan PKM ini, tim dosen Universitas Pakuan menghadirkan solusi inovatif berupa aplikasi cerdas berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dirancang untuk membantu kader posyandu dalam melakukan pendataan dan penentuan status gizi balita secara digital. Aplikasi ini memanfaatkan data antropometri balita, meliputi usia, berat badan, dan tinggi badan, yang dianalisis secara otomatis untuk menghasilkan informasi status gizi dan risiko stunting secara cepat dan akurat.

Pelaksanaan kegiatan PKM dilakukan secara sistematis dan bertahap. Tahap awal diawali dengan kegiatan sosialisasi kepada kader posyandu, perwakilan orang tua balita, serta tokoh masyarakat setempat. Pada tahap ini, tim dosen menyampaikan informasi mengenai permasalahan stunting, urgensi deteksi dini, serta manfaat pemanfaatan teknologi digital dan Artificial Intelligence dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di tingkat posyandu.

Tahap berikutnya adalah pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan kapasitas kader posyandu dan orang tua balita. Materi pelatihan meliputi pemahaman dasar tentang stunting dan dampaknya, teknik pengukuran antropometri yang benar sesuai standar WHO, serta pengenalan dan praktik penggunaan aplikasi berbasis AI. Pelatihan dilaksanakan melalui metode ceramah interaktif, diskusi, simulasi, dan praktik langsung agar peserta dapat memahami materi secara komprehensif dan aplikatif.

Penjelasan Mengenai aplikasi kepada ibu Bidan dan kader posyandu

Setelah mengikuti pelatihan, kegiatan dilanjutkan dengan tahap penerapan teknologi dalam kegiatan rutin posyandu. Kader posyandu menginput data balita ke dalam aplikasi untuk dianalisis secara otomatis. Seluruh data balita tersimpan dalam sistem digital sehingga memudahkan pemantauan pertumbuhan balita secara berkelanjutan dan mendukung proses pelaporan yang lebih cepat dan akurat. Aplikasi tersebut dapat diakses melalui tautan https://visualization-stunting.streamlit.app.

Selama proses implementasi, tim dosen Universitas Pakuan melakukan pendampingan dan evaluasi secara intensif. Pendampingan dilakukan untuk memastikan kader posyandu mampu mengoperasikan aplikasi secara mandiri, sedangkan evaluasi dilakukan untuk menilai kelancaran penggunaan aplikasi, kualitas data yang diinput, serta peningkatan pemahaman kader dan orang tua balita terkait pentingnya pemantauan status gizi secara rutin.

Hasil kuesioner menunjukkan respons positif dari mitra, di mana aplikasi berbasis Artificial Intelligence dinilai mampu mempermudah dan mempercepat proses pendataan serta pencatatan hasil pemeriksaan stunting. Kegiatan PKM ini juga meningkatkan kapasitas kader posyandu dalam pemanfaatan teknologi digital serta pemahaman orang tua balita mengenai pentingnya gizi seimbang dan pemantauan tumbuh kembang anak, sehingga mendukung percepatan deteksi dini stunting dan intervensi kesehatan yang lebih tepat waktu.

Tim pelaksana menyampaikan apresiasi dan ucapan terima kasih kepada LPPM Universitas Pakuan atas dukungan pendanaan Hibah Internal PKM, serta kepada seluruh kader Posyandu Permata Hati dan masyarakat yang telah berpartisipasi aktif dalam menyukseskan kegiatan ini. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, Universitas Pakuan menegaskan komitmennya untuk terus berkontribusi dalam penguatan layanan kesehatan masyarakat melalui penerapan inovasi teknologi yang berkelanjutan dan berbasis kebutuhan nyata di lapangan.